Sicherheitskameras mit künstlicher Intelligenz

Sicherheitskameras mit künstlicher Intelligenz: Morphologie-basierte Menschen- und Fahrzeugerkennung

Die Morphologie basierte Erkennung, die in CCTV-Kameras mit künstlicher Intelligenz integriert ist, ist wichtig, um Fehlalarme zu reduzieren, die durch uninteressante Objekte verursacht werden (herumstreunende Tiere, Elemente der natürlichen Umgebung usw.), und nur bei interessanten Erkennungen (z. B. Menschen und Fahrzeuge) Alarm zu senden.

Das Potenzial der künstlichen Intelligenz in CCTV-Sicherheitskameras.

• Gesichtsdetektion und -erkennung: Die Gesichtserkennung kann in einer Vielzahl von Anwendungen benutzt werden. Sie bietet die Möglichkeit, einen Alarm zu senden, wenn ein in einer Datenbank gespeichertes verdächtiges Gesicht erkannt wird, oder beispielsweise eine Zeiterfassung durchzuführen, um die Tageszeit eines Mitarbeiters in einem Arbeitsbereich zu überwachen.
• Personen zählen: In vielen Geschäften ist es wichtig zu wissen, wie viele Personen das Geschäft betreten und verlassen haben. Außerdem liefern Personenzählungskameras statistische Berichte, die dem Unternehmen bei Marketing- und/oder Werbeaktionen helfen.
• Video-Metadaten: Jede Spurensuche zur Identifizierung einer Person oder eines Fahrzeugs im Falle einer Straftat erfordert Zeit und Aufwand, um den Verdächtigen zu finden. Video-Metadaten helfen dabei, bei der Suche zusätzliche Informationen zu liefern. Zum Beispiel kann es gefiltert werden, um eine Person zu identifizieren, die eine Mütze, einen Rucksack und blaue Kleidung trägt und angeblich in einem Einkaufszentrum ein Geschäft ausgeraubt hat.
• Kennzeichen-Erkennung (LPR): Kameras mit Kennzeichenerkennung bieten die Möglichkeit, Ein- und Ausgänge zu kontrollieren und bei Bedarf eine Zugangsschranke zu aktivieren. In gleicher Form werden LPR-Kameras für die Verkehrsüberwachung in intelligenten Städten benutzt, um die Verkehrssicherheit zu unterstützen oder den Verkehrsfluss mit regelmäßigen Berichten zu überwachen.
• Erkennung von Menschen und Fahrzeugen: Heutzutage ist es nicht mehr kompliziert, eine Installation mit künstlicher Intelligenz auszurüsten. Die Erkennung von Personen und Fahrzeugen bietet eine zusätzliche Sicherheitsstufe für eine Installation, da im Falle eines Einbruchs in einen beschränkten oder privaten Bereich ein Alarm an den Kunden gesendet wird.

Wie funktioniert das KI-Kamera-Lernsystem?

Die künstliche Intelligenz, die in einem CCTV-System vorhanden ist, kann in der Kamera oder im Rekorder enthalten sein. In den meisten Fällen verfügen alle Systeme mit künstlicher Intelligenz über eine Datenbank oder trainierte Bibliotheken mit einer großen Anzahl von Mustern und Stunden. Diese wurden vorher genehmigt, damit die Kamera vergleichen und sicher sein kann, dass es sich bei dem, was sie in diesem Moment sieht, um ein Ziel mit der entsprechenden Größe und Morphologie handelt, das in der Datenbank gespeichert ist.

Welcher Typ von Endkunden kann sich von dieser Technologie profitieren lassen?

Diese Funktion ist für eine Vielzahl von Innen- und Außenszenarien geeignet:

• Lagerhallen / Fabriken: Mit der Einbruchserkennung können Sie einen Raum kontrollieren, um Alarme bei Personen zu generieren, so dass Sie die Zugangskontrolle von Personen nach Zonen kontrollieren können.
• Freizeitparks / Fußgängerzonen: Bei Linienüberquerungen können Sie SIP konfigurieren, um einen Alarm zu erstellen, wenn es ein Fahrzeug (Fahrzeuge, Motorräder...) innerhalb eines Parks oder einer Fußgängerzone erkennt.
• Villen oder Einfamilienhäuser: Mit der Linienüberquerung und Einbruchserkennung können Sie den Bereich überwachen, springende Personen, Personen im Garten oder Fahrzeuge in der Garage zu erkennen.
• Öffentliche und private Parkplätze: Mit der Einbruchserkennung können Sie Fahrzeugzufahrten kontrollieren, indem Sie ein Ereignis und einen Alarm erzeugen, wenn die Anwesenheit von Fußgängern erkannt wird.

Safire Smart-Metadaten-Technologie: künstliche Intelligenz in PTZ-Kameras

• Die Morphologie-basierte Erkennung, die in PTZ-Kameras enthalten ist, ist von großer Bedeutung für die Reduzierung von Fehlalarmen, die durch uninteressante Objekte generiert werden (herumstreunende Tiere, Elemente der natürlichen Umgebung usw.), wobei nur bei der Erkennung von Personen und Fahrzeugen ein Alarm ausgelöst wird.
• Autotracking: automatische Verfolgung des Ziels auf seinem Weg durch die Installation. Im Gegensatz zu feststehenden Kameras bieten diese PTZ-Kameras die Möglichkeit, sich zu bewegen: Das intelligente Autotracking ist eine sehr interessante Funktion, die es erlaubt, die Position des detektierten Ziels in begrenzten Bereichen zu keinem Zeitpunkt zu verlieren. Es handelt sich um ein automatisches Verfolgungssystem, das startet, wenn die Kameras eine Person oder ein Fahrzeug in einem bestimmten Bereich erkennen, und es verfolgt, während es sich durch die Installation bewegt, bis es von der Szene entfernt wird.
• Aktive Abschreckung: Kameras, die eine vorher aufgezeichnete Nachricht und einen Abschreckungsblitz auslösen. Die neuen PTZ-Kameras von Safire Smart bieten eine aktive Abschreckung, indem sie eine zuvor aufgezeichnete Nachricht senden und ein abschreckendes Blitzlicht abgeben können, wenn ein Einbrecher anwesend ist. Diese Funktion kann durch ein eigenes Smart-Ereignis oder durch Smart-Ereignisse von anderen Safire Smart-Kameras ausgelöst werden, die im selben Rekorder vorhanden sind (z. B., wenn eine feststehende Kamera einen Menschen erkennt, kann sie ein "Ereignis" für die PTZ-Kamera auslösen, damit diese sich dreht und ihren Lautsprecher und ihr Abschreckungslicht aktiviert).
• Infrarot-Beleuchtung für große Reichweite: IR-Laser-Reichweite bis zu 500 m. Eine PTZ-Kamera mit Laser-IR bis zu 500 m bietet eine verbesserte Nachtsicht (Laser-IR bietet eine intensive Beleuchtung in schwach beleuchteten Umgebungen oder in völliger Dunkelheit) und eine größere Reichweite (IR-Laser haben eine deutlich größere Reichweite im Vergleich zu konventionellen Infrarot-LEDs).

  SIP-Funktion (Smart Intrusion Prävention), die künstliche Intelligenz von Uniview

  Smart Intrusion Prävention (SIP) von Uniview ist eine Perimeter-Schutztechnologie mit künstlicher Intelligenz. Es handelt sich um eine professionellere und fortschrittlichere Sicherheitslösung als andere Systeme wie die konventionelle Bewegungserkennung.

  Uniview bietet die Funktion Smart Intrusion Prävention (SIP) in ihren Kameras der Prime-Reihe. Mit dieser KI-Technologie können 4 Typen von intelligenten Funktionen konfiguriert werden:

  • Erkennung von Linienüberquerungen
  • Erkennung von Einbrüchen
  • Eingangsbereich
  • Ausgangsbereich
  

  HIKVISION AcuSense-Technologie:

  Die innovative AcuSense-Technologie basiert auf einem fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmus, der von Hikvisions Forschungs- und Entwicklungsteam entwickelt wurde.

  Die AcuSense-Technologie zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, Ziele zu erkennen und genau zwischen Personen und Fahrzeugen und anderen beweglichen Elementen (Haustiere und Wetterelemente wie Regen) zu unterscheiden.

  AcuSense aktiviert nur dann einen Alarm, wenn das vordefinierte Typ des Einbruchs (entweder Personen oder Fahrzeuge) auftritt. Dank der präzisen Zielklassifizierung ist das System in der Lage, bis zu 90 % der Fehlalarme herauszufiltern und so die Effizienz und Effektivität des Systems deutlich zu verbessern:

  • Filterung von Falschalarmen.
  • Individuell einstellbares Stroboskoplicht und akustischer Alarm.
  • Intelligente Inhaltssuche.
  

  Thermische Kameras mit künstlicher Intelligenz

  Sunell KI für die thermische Sichtbarkeit

  Waldbrände sind eine gewaltige Naturkatastrophe mit schlimmen Auswirkungen. Um Frühwarnungen zu geben und Brände zu verhindern, nutzen Sunell-Produkte aktiv die Technologie der künstlichen Intelligenz.

  Durch KI-Analysen und auf Deep Learning basierende Algorithmen können die Wärmebildprodukte von Sunell Temperatur-Anomalien in Schlüsselbereichen erkennen und schnell Warnmeldungen auslösen, um Brände zu verhindern. In brandgefährdeten Regionen nutzen thermische Kameras intelligente Algorithmen zur Erkennung von Brandherden, um Brände bereits im Anfangsstadium zu erkennen.