Câmaras Speed Dome Safire, agora com trueSense

Tradicionalmente, a deteção de movimentos foi realizada através do rastreio de alterações de pixels. Isto causa muitos falsos alarmes produzidos por elementos irrelevantes, como o movimento de uma folha ou de um ramo. Para combater isso, a Safire desenvolveu a tecnologia TrueSense, capaz de filtrar a deteção por seres humanos ou veículos. Isto melhora a fiabilidade e eficiência das gravações.

O que é TrueSense

O algoritmo TrueSense baseia-se em Deep Learning e a sua configuração é muito simples:

• Ao definir uma regra VCA, tem de selecionar se pretende que os alarmes sejam produzidos por veículos, humanos ou ambos. No momento da elaboração da regra, também terá de escolher o tamanho máximo e mínimo dos elementos a controlar.

• Com isto é possível filtrar 90% dos alarmes falsos, permitindo gravações por evento de forma fiável. Certificando-se de que a memória do dispositivo será utilizada em situações relevantes. Além disso, permite-lhe realizar pesquisas por item, seja por veículos ou por humanos

• O TrueSense é especialmente útil ao estabelecer regras de intrusão na área ou na passagem de linha, com a proteção e vigilância perimetral de uma zona.

Câmaras speed dome

Pela primeira vez esta tecnologia será incluída nas câmaras Speed Dome, o que irá melhorar a capacidade de detetar e rastrear objetos.

Estas câmaras têm a capacidade de executar trajetórias motorizadas com movimento horizontal e vertical, além disso as lentes têm um zoom ótico de até 32 ampliações.

Tudo isto é indispensável na videovigilância de espaços amplos e abertos. No entanto, cobrir um espaço tão grande pode produzir uma infinidade de alarmes falsos. É aí que o TrueSense se torna a chave para a sua utilização.Graças a esta tecnologia, podem ser criadas regras para a proteção do perímetro com filtros de seres humanos e veículos, e estas regras permanecerão fixas para a área escolhida, mesmo que a câmara execute diferentes trajetórias.Além disso, a maioria das câmaras speed dome apresentam autotracking, que é que a câmara é capaz de se mover seguindo um objeto se tiver sido configurado para fazê-lo. TrueSense faz a diferença quando se trata de detetar o elemento a seguir, uma vez que lhe permite fazê-lo com precisão graças à sua formação baseada en Deep learning.